Sampling: Design and Analysis by Sharon Lohr（在您的链接中引用）可能是最简单的书。Thomas Lumley 的“R 中的调查分析”更容易，但它没有向您展示理论。

判断你是否可以阅读洛尔的书，你知道吗？

• 样本均值与总体均值？
• 中心极限定理？
• 正态分布？
• 方差与标准差？

如果你不这样做，你应该从阅读一般统计书籍开始。如果你这样做了，开始阅读 Lohr 书吧！

基什书是经典但古老的书。不太适合初学者。它比我提到的其他两本书更深入地探讨了理论。但是，我不喜欢这种表示法，而且这本书没有像 Lohr 那样清楚地解释这些概念。

我打算推荐 Sharon Lohr 的《Sampling: Design and Analysis》，但已经提到过。数学并不重，这是一本简单的介绍书，涵盖了大部分基本主题，并使用情节和图片来建立直觉。

一本更数学的书是 Cochran Sampling Techniques。它更全面，对主题的处理更深入。它读起来就像一本枯燥的数学书：定义、定理、证明。

最后，还有 Kish 的调查抽样。我个人没有这方面的经验，但基什和他的书总是很受好评。我相信 Kish 来自实验设计领域，这本书可能看起来过于“口语”（它更多地依赖文字而不是公式）。