我正在使用R 编程语言中的lsmeans 包对线性混合模型进行后续分析。但是，我的目标期刊通常不使用这些方法，我希望有强有力的参考来支持我的一般方法，以及对使用参与者作为随机效应的线性混合模型的情况下计算的内容有一个大致的了解。lsmeans 包的文档指向由 SAS 托管的参考页面。任何人都可以向我指出一篇经过同行评审的文章或书籍，以验证那里描述并由 lsmeans 用于计算这些值的程序吗？
提前感谢你的帮助。进一步感谢这个伟大软件包的开发者。
任何人都可以提供同行评审的参考来计算 R 包 lsmeans 中实现的最小二乘均值吗？
机器算法验证
r
混合模式
参考
lsmeans
2022-04-04 13:57:19
1个回答
Searle、Milliken 和 Speed (1979)讨论了最小二乘均值的历史、它在 SAS 中的出现及其解释。
在Searle、Speed 和 Milliken (1980)中可以找到关于最小二乘均值（总体边际均值）概念的一些讨论。最早提到他们注意到的概念是 Damon 等人 (1959)。他们提供了一些其他参考资料，但我无法访问完整的文章。
计算的最初实现似乎已经在Harvey (1960)和一些后续出版物中明确制定，包括但可能不限于 Harvey (1977)、Goodnight (1979)、Harvey (1982)和Goodnight and Harvey (1997 ) ) .
看起来计算例程是在用户贡献LSML 76的.LSML GPPROC HARVEY
参考
JH Goodnight (1979) 关于 SWEEP 运算符的教程。美国统计学家 33 (3): 149-159。
JH Goodnight 和 WR Harvey (1997) 固定效应一般模型中的最小二乘均值。SAS 技术报告 R-103。SAS 研究所
WR Harvey (1960) 对子类数不等的数据进行最小二乘分析。美国农业部国家农业图书馆 ARS-20-8。
Harvey, WR (1977) LSML 用户指南 76。混合模型最小二乘和最大似然计算机程序。俄亥俄州立大学，Colarubus (Mimeo)。
WR Harvey (1982) LSML76 的混合模型功能。动物科学杂志 54：1279-1285。
SR Searle、FM Speed 和 GA Milliken (1980) 线性模型中的人口边际均值：最小二乘均值的替代方案。美国统计学家 34 (4):216-221。
Searle, SR, Milliken, GA 和 Speed, FM (1979)。线性模型中的预期边际均值。康奈尔大学生物识别单元技术报告：编号 BU-672-M。
其它你可能感兴趣的问题