非统计学家很容易被“随机缺失”这句话误导。它们的自然解释往往更接近于 MCAR 而不是 MAR。
今天我不得不向一位生态学家解释这个概念，他的反应类似于“但你到底为什么要这么称呼它？”。
我必须承认，我想不出比“这只是我们一直使用的名字”更好的答案。这里有人有更好的回应吗？
“随机失踪”这个名字有充分的理由吗？
机器算法验证
术语
缺失数据
2022-03-24 14:59:08
2个回答
你给出了一个完美的解释，没有更好的解释了（至少在我的论文工作和随后对缺失数据的研究中我没有找到任何解释）。糟糕的术语几乎没有任何借口，这是最引人注目的例子之一（以及心理学中的形成性/反思性指标，以及很容易混淆的中介和适度）。
当给定观察到的数据时，缺失机制不依赖于未观察到的数据。
MAR机制的例子
- 如果受试者的病情没有得到足够好的控制（根据反应的预定义标准），则可以将受试者从试验中移除。
- 同时对同一变量进行两次测量。如果它们的差异超过给定的数量，则取三分之一。对于那些没有给定数量差异的人来说，这第三次测量是缺失的。
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