我在大学上过一门统计入门课程，我依稀记得我的助教解释了为什么零假设应该总是相等，如下所示：

默认情况下，我们只能假设没有变化，如果我们已经假设治疗对样本有一定的影响，那么我们对零假设有一个有偏见的假设，因此，违背了零假设的目的。毕竟，它被称为零假设。

这是一个有效的论点，为什么零假设应该总是相等？

我在大学里被教导零假设应该总是相等，现在我发现它不是真的，零假设可以是不等式。为什么教科书/教师仍然坚持将零假设作为平等（尤其是单边检验）？将零假设表述为不等式是否对增加第一类错误有任何影响？