基于某些 p 值或某些 AIC 截止值（在多变量模型中通过某种逐步或其他选择，或通过查看大量单变量模型）天真地选择模型项的方法会导致非常有问题的拟合，这些拟合可能适合特定的数据集很好，但否则将无用。以这种方式构建的模型往往会错误地将变量识别为不相关的变量（而不识别真正相关的变量——如果我们假设所使用的模型是对自然的某种合理近似，其中一些变量是相关的，而有些则不相关）并且具有对新数据集的预测性能较差。尽管如此，这种方法仍然经常使用，甚至偶尔可以在一些备受推崇的期刊上发表此类工作，但在统计界却完全名誉扫地。