我正在测试 DNA 中的突变，我正在使用 Benjamini-Hochberg 方法来修改我正在测试我的 p 值的阈值。该方法基本上是对 p 值进行排序并将它们与定义的新阈值进行比较

$q(k) = k/n*\alpha$ ,

其中是您的原始阈值，通常为 0.05，是您比较的 p 值的等级，是 p 值的总量（== 测试总量）。$\alpha$$k$$n$

由于我的数据的性质，许多 p 值是相同的。以下有序的 p 值集可能是一个示例：

$p_1$ = 0.01 = 0.03 = 0.03 = 0.03 = 0.09$p_2$$p_3$$p_4$$p_5$

假设 = 0.05 的阈值，我必须比较我的值是：$\alpha$

$q_1$ = 0.01 = 0.02 = 0.03 = 0.04 = 0.05$q_2$$q_3$$q_4$$q_5$

因此我接受第二个测试并拒绝第三个和第四个测试，即使它们具有相同的原始 p 值。我试图在文献中寻找解决方案，但没有任何结果。有没有既定的方法呢？如果没有，您首选的临时解决方案是什么？