我想到了三种不同的方法

1. 仅基于以下/关注者列表的决定。如果您关注的人很多，关注某个特定的人，那么您很有可能对这个人的推文感兴趣。
2. 使用链接和主题标签。假设您经常链接到特定网站或使用特定链接，您可能会对这样做的人感兴趣。
3. 在推文上做某种文档聚类方法，找出谁在写类似的东西并建议他或她。

对我来说，推荐系统的问题是大多数机器学习算法只是使用某种相似性度量来提供建议。

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