为什么要从集中趋势度量开始?

机器算法验证 描述性统计 教学 集中趋势
2022-03-29 23:48:06

描述性统计的教学中,集中趋势的测量很早就出现了,例如在传播测量之前。对我来说,在学习许多其他属性之前了解数据的集中趋势或位置是很自然的,但这可能源于我的教学方式。但是,为什么集中趋势应该是人们首先要了解的东西
,有什么好的动机吗?

我想不能说某个集中趋势的度量(例如平均值、中位数或众数)包含有关数据的最多信息;也不能说它包含最重要的信息(因为相对重要性实际上取决于数据的预期用途)。
但那还能说什么呢?

1个回答

我们在传播测量之前教授集中趋势测量的一个原因是因为许多传播测量涉及集中趋势测量:标准差涉及平均值,中位数绝对偏差涉及中位数。我们可以在不教授平均值的情况下教授范围,但教授范围并不是一个长期的项目。

事实上,平均值几乎在统计中无处不在。

在集中趋势的度量中,我认为我们首先教授算术平均值,因为它很熟悉——“平均值”无处不在,它通常意味着“算术平均值”。

当然,有很多集中趋势的测量方法我们通常不会在课程的早期教授——例如修剪、Winsorized、几何和谐波方法。