从独立分类变量的回归系数计算 Cohen 的 d(效应大小)是否合适?
我的系数代表参与干预(治疗组 = 1;对照组 = 0)。我的倾向是简单地将系数除以因变量的标准差。这种方法对我来说在概念上是有意义的,因为这个系数代表了治疗组和对照组受试者之间因变量的平均预测差异(而所有其他自变量保持不变)。
我想知道 Cohen's D 的应用是否扩展到多元回归。
谢谢!
从独立分类变量的回归系数计算 Cohen 的 d(效应大小)是否合适?
我的系数代表参与干预(治疗组 = 1;对照组 = 0)。我的倾向是简单地将系数除以因变量的标准差。这种方法对我来说在概念上是有意义的,因为这个系数代表了治疗组和对照组受试者之间因变量的平均预测差异(而所有其他自变量保持不变)。
我想知道 Cohen's D 的应用是否扩展到多元回归。
谢谢!
Cohen's d 是平均差除以组内数据的(合并)标准差。实际上,虚拟变量的系数为您提供了平均差,但您不应除以因变量的标准差,而应除以(合并的)组内标准差。事实上,残差标准误差会给你你所需要的。
如果模型中存在其他协变量,则虚拟变量的系数代表调整后的均值差,残差标准误差将在一定程度上降低,具体取决于其他协变量对组内变异性的影响程度。因此,请记住这一点,是的,将虚拟变量的系数除以残差标准误差会得到类似于 Cohen 的 d 的结果。