循环神经网络（RNN）的主要应用是序列建模。机器翻译、命名实体识别、词性标注等应用（因为我在 NLP 工作，所有示例均来自 NLP）

我发现对初学者有帮助的一些资源是：

• Alex Graves 的论文用递归神经网络进行监督序列标记
• Bengio 的深度学习草案章节
• 此外，包含 Python 代码的 RNN 教程链接，http://www.nehalemlabs.net/prototype/blog/2013/10/10/implementing-a-recurrent-neural-network-in-python/

具体来说，论文中很好地解释了通过时间反向传播的部分。