我试图对多元分析有一些直觉。认为可视化多元正态的 0.95 概率等值线会很好。
我正在寻找有关在 R 中执行此操作的有效方法的建议。
中均匀分布的 x生成一堆向量,然后尝试操纵 cdf 以找到常数(当和任意时)。
无法使其正常工作,并想知道是否有更好的方法。我对我尝试的 R 包没有太多运气 - mvtnorm - 不确定“等坐标”分位数是什么意思?
我试图对多元分析有一些直觉。认为可视化多元正态的 0.95 概率等值线会很好。
我正在寻找有关在 R 中执行此操作的有效方法的建议。
中均匀分布的 x生成一堆向量,然后尝试操纵 cdf 以找到常数(当和任意时)。
无法使其正常工作,并想知道是否有更好的方法。我对我尝试的 R 包没有太多运气 - mvtnorm - 不确定“等坐标”分位数是什么意思?
好吧,自己搔痒。我们想要水平曲线
分布函数的水平曲线是以原点为中心,半径为这是因为如果我们考虑从那个分布中抽取。
使用它来获得应用标准线性变换的情况。
通过在上生成一系列角度在单位圆上取一些点并应用,调用通过堆叠这些行向量形成的矩阵 _
。
是必要水平曲线上的一组点。
编辑:整理符号以回应@whuber 的评论,希望它现在不那么不连贯。