这是我在 SPSS 中运行线性回归分析后得到的结果：

我有点困惑为什么平方部分相关性之和不等于（或小于）R平方，而是超过R平方的值（R平方= 77.7％，平方部分相关之和= 88.6％） .

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每个变量的方差用一个单位面积的圆来表示。X1 和 X2 区域所覆盖的 Y 的总面积表示 Y 的方差占两个自变量（区域 B、C 和 D）的比例。B 和 D 是由 X1 和 X2 唯一重叠的 Y 部分。区域 C 是 X1 和 X2 与 Y 的重叠。唯一区域（B 和 D）是平方部分相关系数。Y 和 X1 之间的部分相关性，其中 X2 已被移除 - 区域 B。

R 平方是由所有变量共同解释的因变量的方差量。

因此，平方部分相关性之和不能超过 R 平方的值听起来合乎逻辑。还是我错了？