我将认为区间尺度上的变量是具有元素顺序的变量，具有有意义且可比较的差异，但零是没有意义的。这与比率尺度形成对比，比率尺度具有区间尺度的所有特性，并且还有一个有意义的零，其中零意味着数量消失，不存在。

现在举一些例子：

• 温度：如果以开尔文为单位测量是在比率范围内，因为 0 K 表示没有热量；当温度以摄氏温度或华氏温度为间隔刻度时
• 日期：间隔刻度，因为你没有零；你可以选择你喜欢的参考，它没有任何意义
• 笛卡尔空间中的位置：您可以随意选择原点，点并不意味着它没有位置；但是请注意，与原点的距离是比例尺测量$0$
• 从真北以度为单位测量的基本方向在区间尺度上；相比之下，与北方的偏离是在比例尺度上的
• 自定义分数- 例如定义满意度的 1 到 5 之间的分数；虽然这个分数是否是序数存在一些争论，但有很多人认为它们是区间量表，即使在社会学文本中也是如此
• IQ 分数、GPA 和类似分数- 大多数都是围绕某个平均值进行校准的，但没有人被假定为 0 分，相当于根本没有智力（即使我认为他们中的一些人有很好的机会打破它）

在经济学中，效用可以被认为是区间尺度的。效用应该是序数还是基数存在一些分歧，但在基数效用的情况下，它是在区间尺度上衡量的。

以下引自维基百科关于Cardinal utility的文章，可测量性部分：

考虑与自然科学中测量尺度构建中出现的相同问题是有帮助的。在温度的情况下，它的测量有两个自由度——单位的选择和零。不同的温度标度以不同的方式映射其强度。在摄氏标度中，选择零作为水结冰的点，同样，在基数效用理论中，人们会倾向于认为选择零对应于一种商品或服务，$0$实用程序。然而，这不一定是真的。数学索引仍然是基数，即使零被任意移动到另一个点，或者比例的选择发生了变化，或者比例和零都发生了变化。每个可测实体都映射到一个基函数，但并非每个基函数都是可测实体映射的结果。这个例子的要点是用来证明（与温度一样）仍然可以预测某些效用函数的两个值的组合，即使效用被转换为完全不同的数字，只要它仍然是一个线性变换。

另见 Wakker “解释电力 (CRRA) 公用事业家族的特征” (2008)。