我正在尝试了解研究论文“认知技能的自动发现”中描述的中餐厅流程 (CRP) 和加权中餐厅流程 (WCRP) - Robert V. Lindsey、Mohammad Khajah、Michael C. Mozer 以提高预测学生学习。在 CRP 中，所有实现（参见具有非参数贝叶斯和狄利克雷过程的无限混合模型）都与随机数进行比较，以确定客户是否选择坐在新的或现有的桌子上。为什么要进行此检查，以及此检查条件在 WCRP 中有何不同？
中餐厅流程（CRP）
机器算法验证
聚类
非参数贝叶斯
2022-04-02 12:10:28
2个回答
该实现使用了 Dirichlet 过程的 Polya urn 表示，如 Blackwell 和 MacQueen (1973) 所述。在您提供的链接中，该过程的这一特定部分被描述为“他以 α/(1+α) 的概率坐在一张新桌子旁”。从概念上讲，可以将其视为捕捉到原则上存在无限数量的可能表要连接的想法。
就随机数检查而言，加权中餐厅流程下的唯一区别是决定开始新表（集群）的概率将不同。
CRP 是与图形模型一起使用的模型，用于模拟您拥有的集群数量。
它不适用于数据点。事实上，它是先验的，根本不依赖于数据。
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