我有一个不平衡的数据集（90% 类 0 10% 类 1），我应该先将它分成训练集和测试集，然后平衡我的训练集（我的测试集仍然不平衡），还是我可以随机下采样多数类在我的数据集中然后分成训练和测试集（我的测试集将不包含训练集中使用的任何观察，因为我下采样了）？对于每种方法，我得到的结果非常不同。