我有一个基于三次样条 (bs = cr) 和 SELECT == T 或收缩三次样条 (bs = cs) 和 SELECT == F 的自动预测器选择的 gam 模型。
现在我想知道受弯曲度影响的预测器是否自动通过收缩方法从我的模型中删除，或者我是否应该在检查弯曲度后自己将它们从模型中删除。

我的模型如下所示：

genericModel <- mgcv::bam(formula = TT2_ScaledTransformed ~
            s(NDVI, k = k, bs = cr) + ... +
            s(BuildingHeight_10m_10std, k = k, bs = cr),
            data = trainSet,
            family = gaussian, method = "fREML", select = TRUE, 
            control = ctrl,
            cluster = cl, gamma = 1.4)

例如，在此示例中，BuildingHeight 和 NDVI（植被指数）部分弯曲，因为这两个参数部分相反。

我检查这样的concurvity：

print(concurvity(genericModel, full = TRUE))

我基于 AIC 评估我的模型。