我最近阅读了Chong Wang 和 David M. Blei 的论文“嵌套中餐厅过程的变分推理”。我无法理解下一部分（从第 5 页开始）：

W和x的变分更新函数取决于我们使用的实际分布，并且推导它们很简单。如果它们包含无限和，那么我们将应用与q(vi)类似的技术。

谁能解释（并举个例子）如何实现W和x的变分更新？

如果有任何其他好的论文/教程/代码来理解 hLDA 的变分推理？

感谢您的任何建议。