机器算法验证 - 变量选择的一种标准错误规则 - 吾爱随笔录

Breiman 等人推荐了 1-SE 规则，并表明它可以成功地筛选出噪声变量。在页号。他们书中的 80本书，我对“1 SE 规则”感到困惑。

R^{'} [T (k_{l})] \leq R^{'} [T (k_{0})] + S . E {R^{'} [T (k_{0})]}

$R'[T(k_l)]\leq R'[T(k_0)]+S.E\{R'[T(k_0)]\}$

其中是树的序列数（变量数），对应的 K 折交叉验证预测误差估计为那么，选择的树是，其中是满足上述方程的最大请注意 $T_1, T_2, ...$ $R'[T_1], R'[T_2], ...$ $T(k_l)$ $k_l$ $k$ $R'[T(k_0)]=min_kR'[T_k]$

我的问题是我将如何计算？因为它只是一个值，请在我错的地方纠正我。 $S.E\{R'[T(k_0)]\}$