最近我了解了顺序分析,尤其是顺序概率比测试(在我为 alpha - 错误的累积做了很多努力之后)。另请参阅此问题基础科学中的顺序假设检验。
我的问题是:停止规则阈值的偏差或解释是什么(再次参见顺序概率比检验 - 理论)?这些阈值如何防止错误累积?我说的是方案:在哪里是似然比和和. 为什么 a 和 b 是这样设置的?
我更喜欢直观的解释,但使用不多鲜为人知的概念的数学解释也可以。
最近我了解了顺序分析,尤其是顺序概率比测试(在我为 alpha - 错误的累积做了很多努力之后)。另请参阅此问题基础科学中的顺序假设检验。
我的问题是:停止规则阈值的偏差或解释是什么(再次参见顺序概率比检验 - 理论)?这些阈值如何防止错误累积?我说的是方案:在哪里是似然比和和. 为什么 a 和 b 是这样设置的?
我更喜欢直观的解释,但使用不多鲜为人知的概念的数学解释也可以。
了解此类测试计划的第一步是考虑属性的双重抽样计划。这种类型的计划旨在根据抽样项目确定是否应该接受或拒绝一批产品,其中批次中的每个项目都可以归类为好或有缺陷。该计划由四个数字定义,,,, 和. 计划运行如下
在这样的计划中,在计划运行之前选择了 I 类和 II 类错误,这就是上述数字的设置方式。
有一种称为多重抽样计划的计划,它不是抽取两个样本,而是抽取一些预定数量的样本。最后,当多重抽样计划的多重性达到无穷大时,您将获得序列概率比测试计划。