序贯概率比检验中的阈值说明

机器算法验证 假设检验 顺序分析
2022-04-10 18:42:23

最近我了解了顺序分析,尤其是顺序概率比测试(在我为 alpha - 错误的累积做了很多努力之后)。另请参阅此问题基础科学中的顺序假设检验

我的问题是:停止规则阈值的偏差或解释是什么(再次参见顺序概率比检验 - 理论)?这些阈值如何防止错误累积?我说的是方案:a<Si<b在哪里Si是似然比和a:=β1αb:=1βα. 为什么 a 和 b 是这样设置的?

我更喜欢直观的解释,但使用不多鲜为人知的概念的数学解释也可以。

1个回答

了解此类测试计划的第一步是考虑属性的双重抽样计划。这种类型的计划旨在根据抽样项目确定是否应该接受或拒绝一批产品,其中批次中的每个项目都可以归类为好或有缺陷。该计划由四个数字定义,n1,c1,n2, 和c2. 计划运行如下

  • 大小样本n1被采取
  • 如果不超过c1 样品中的缺陷,则该批次被接受。
  • 如果有超过c2缺陷,则该批次被拒收。
  • 如果该批次既没有被接受也没有被拒绝,那么一个大小样本n2被采取。
  • 如果两个样本的不良品数之和小于c2,则该批次被接受。
  • 如果两个样本中的缺陷数大于 c2,则该批次被拒绝。

在这样的计划中,在计划运行之前选择了 I 类和 II 类错误,这就是上述数字的设置方式。

有一种称为多重抽样计划的计划,它不是抽取两个样本,而是抽取一些预定数量的样本。最后,当多重抽样计划的多重性达到无穷大时,您将获得序列概率比测试计划。