快速背景：我需要获得一个“分数”来比较实验数据和模拟数据。被测试的参数是模型各个部分的高度（num = 5）。对于实验数据，我将有每个部分的平均值和标准偏差，而对于模拟数据，它只是每个部分的一个值。

我目前的方法是评估每个部分的 Z 分数，然后使用 Stouffer 的方法将它们组合起来。我在这里有三个问题：

1）我目前的方法是否合适，还是有更好的选择？（请注意，我拥有的数据仅限于上述）

2) 当使用 Stouffer 方法组合 Z 分数时，我们应该取 Z 分数的绝对值的总和，还是它们的真实值（带符号）的总和？从我在网上看到的，似乎是后者。在这种情况下，我担心的是正负 Z 分数可能会相互抵消并给我 0 分……这无法正确解释模型的准确性。因此，我很想使用绝对值。

3）在这里使用权重是否可取？如果是这样，我可以使用什么作为权重？