我有 352 个响应评级的数据,这些评级被归类为“低”、“中”和“高”。我想比较三个类别中五个变量的差异,看看哪些变量有显着差异。最后,我想说“变量 1 在响应类别之间存在显着差异,这表明它是一个需要考虑的重要组成部分……”
似乎我想使用 MANOVA,但问题是类别之间的样本量完全不同:“低”= 66,“中”= 275,“高”= 11。我还能即使有这样的差异,也要为此使用MANOVA?有什么建议么?
我有 352 个响应评级的数据,这些评级被归类为“低”、“中”和“高”。我想比较三个类别中五个变量的差异,看看哪些变量有显着差异。最后,我想说“变量 1 在响应类别之间存在显着差异,这表明它是一个需要考虑的重要组成部分……”
似乎我想使用 MANOVA,但问题是类别之间的样本量完全不同:“低”= 66,“中”= 275,“高”= 11。我还能即使有这样的差异,也要为此使用MANOVA?有什么建议么?
与 ANOVA 一样,当因子 MANOVA 中的单元格具有不同的样本量时,效应加误差的平方和不等于总平方和。这会导致主效应和交互作用的检验相互关联。SPSS 为 MANOVA 中的不等样本量提供和调整。
如需更多信息,请查看: Tabachnick、BG 和 LS Fidell。1996. 使用多元统计。哈珀柯林斯学院出版社:纽约。