我正在阅读 Gruber 2010 的“回归估计器”一书，他在其中使用这种技术来比较岭回归器，但是他专注于推导数学结果而不给出任何经验结果/示例。

问题：我渴望阅读经验类型的论文，其中这些信息几何技术用于比较真实数据上的岭回归量。

有谁知道这样的论文？

从阅读这本书看来，具有最高方差的回归量将具有更短的距离形式 OLS。所以看起来应该选择距离最大的回归量，但这在书中没有明确说明。

我也非常有兴趣了解比较岭回归量的替代方法以及这些方法与信息几何方法相比的相对优缺点。

注意：关于信息几何的有用性已经被问过一个问题。 使用信息几何来定义距离和体积……有用吗？