除了 Sephan Kolassa 提到的Dieharder套件之外，其他著名的测试套件包括TestU01和 NIST Statistical Test Suite ( STS )。

您提到的 PractRand 库将 Dieharder 和 STS 评为“坏”，将 TestU01 评为“好”。但是，与其他测试套件不同，PractRand 并不为人所知，而且似乎没有任何学术论文或外部评论。因此，人们必须使用自己的判断来信任这些比较（在 PractRand 网页上有一些信息）。

我建议看看 crypto.stackexchange.com。例如，这里和这里的一些相关线程。

需要注意的重要一点是，科学和密码应用程序对伪随机数生成器有不同的要求。两者都需要统计随机性。但是，对于加密应用程序来说，这还不够，它们还需要抵抗试图利用随机数生成器内部工作原理的攻击。这无法通过统计测试来验证，并且需要密码分析。

参考

• L'Ecuyer 等人。（2007 年）。TestU01：用于随机数生成器经验测试的 AC 库。

• 巴沙姆等人。（2010 年）。用于加密应用程序的随机数和伪随机数生成器的统计测试套件。

1995 年，Diehard 测试套件发布。这不再是最先进的技术 - 一个限制是 Diehard 在每次测试中仅使用大约 1000 万个随机数，但随机数的现代使用可能会消耗更多，因此测试应该基于更大的样本得出结论。

Diehard 套件的继承者是Dieharder 套件。我相信这是最先进的技术，但是（免责声明）我不是随机数测试方面的专家，因此任何真正是专家并且实际上可以用文献支持他们的回答的人的回答将不胜感激。