协变量被认为是调节变量还是控制变量？为了详细说明我的问题，我正在进行一项研究，其中包括：
应该影响因变量但我在任何分析中都没有考虑的变量（例如，实验完成的白天）
用作排除标准的变量，以便从分析中删除（过滤）一些受试者（例如，有健康状况）
应该影响因变量的变量，因此我将其作为协变量包含在我的模型中（例如，GLM 或 MANCOVA）。
你会怎么称呼这三种变量？
协变量被认为是调节变量还是控制变量？
机器算法验证
实验设计
相互作用
术语
控制变量
预测器
2022-04-06 12:17:22
1个回答
控制变量（混杂因素、潜在遗漏变量）是您在模型中包含的变量，因为您怀疑它混淆了您感兴趣的主要关系（因此怀疑它与主要自变量（解释变量、预测变量，治疗）和因（结果）变量。
调节因子是一个变量，它改变主要自变量对结果变量的影响，因此它与主要自变量相互作用。
中介变量是一个变量，它完全或部分地转换主要自变量对结果的影响。
在我看来，协变量是未指定的，可以引用其中任何一个。
一个被怀疑与结果变量相关但与感兴趣的主要自变量无关的变量是协变量而不是控制变量（因为它不控制任何东西）。
怀疑与感兴趣的主要自变量相关但与结果无关的变量将是工具变量。
回到你的具体问题：
因为你不使用它们，所以你称之为它们的东西无关紧要 - 替代预测变量（因果因素），未建模的影响等都是选项
绝对没有控制或协变量，这些只是样本选择标准
看上面
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