2 个独立 Cohen's ds 的统计比较

机器算法验证 荟萃分析 科恩斯-d
2022-04-08 17:08:43

是否可以在统计上比较 Cohen 的d两项研究以确定科恩的两项研究之一ds 在统计上显着大于(或小于)另一个?

我计算了科恩的d对于两项几乎相同的研究。在一项研究中,科恩d对照组与治疗组是1.05; 在另一项研究中1.31. 在第二项研究中,科恩d比第一项研究中的要大。但是我可以进行测试以确定差异是否具有统计显着性吗?如果无法进行统计测试,是否有一种方法/指南可以让我说出是否存在差异0.26在两个科恩之间ds 是小、中还是大(换句话说,相关)?

2个回答

如果d是观察到的 Cohen 的 d 值,则为d大约等于:

v=1n1+1n2+d22(n1+n2).

所以,要测试H0:δ1=δ2(在哪里δ1δ2表示两项研究的真实 d 值),计算:

z=d1d2v1+v2,

大致遵循标准正态分布H0. 因此,如果|z|1.96, 你可以拒​​绝H0α=.05(双面)。

正如 gung 所提到的,您可以考虑先应用偏差校正,但除非样本量很小,否则对z将微不足道。

我想我在 Borenstein et al (2009) Introduction to Meta analysis 一书中找到了公式的来源。John, Wiley & Sons Ltd. 位于第 156 页,用于比较两个子组。另一种选择可能是查看本书中描述的其他异质性指标。祝你好运。