是否可以在统计上比较 Cohen 的两项研究以确定科恩的两项研究之一s 在统计上显着大于(或小于)另一个?
我计算了科恩的对于两项几乎相同的研究。在一项研究中,科恩对照组与治疗组是; 在另一项研究中. 在第二项研究中,科恩比第一项研究中的要大。但是我可以进行测试以确定差异是否具有统计显着性吗?如果无法进行统计测试,是否有一种方法/指南可以让我说出是否存在差异在两个科恩之间s 是小、中还是大(换句话说,相关)?
是否可以在统计上比较 Cohen 的两项研究以确定科恩的两项研究之一s 在统计上显着大于(或小于)另一个?
我计算了科恩的对于两项几乎相同的研究。在一项研究中,科恩对照组与治疗组是; 在另一项研究中. 在第二项研究中,科恩比第一项研究中的要大。但是我可以进行测试以确定差异是否具有统计显着性吗?如果无法进行统计测试,是否有一种方法/指南可以让我说出是否存在差异在两个科恩之间s 是小、中还是大(换句话说,相关)?
如果是观察到的 Cohen 的 d 值,则为大约等于:
所以,要测试(在哪里和表示两项研究的真实 d 值),计算:
大致遵循标准正态分布. 因此,如果, 你可以拒绝在(双面)。
正如 gung 所提到的,您可以考虑先应用偏差校正,但除非样本量很小,否则对将微不足道。
我想我在 Borenstein et al (2009) Introduction to Meta analysis 一书中找到了公式的来源。John, Wiley & Sons Ltd. 位于第 156 页,用于比较两个子组。另一种选择可能是查看本书中描述的其他异质性指标。祝你好运。