机器算法验证 - R中泊松过程的回归 - 吾爱随笔录

机器算法验证 r 回归软件泊松过程

2022-04-03 17:41:51

我有一系列不同长度的样本，以及在这些时间样本中创建的错误数量。阅读文献，这通常被建模为泊松过程。如果你这样写：

P (k, t) = \frac{e^{- λ t} (λ t)^{k}}{k!}

$P(k,t)=\frac{e^{-\lambda t}(\lambda t)^k}{k!}$

我知道 $k$ 和 $t$ 并想回归寻找 $\lambda$ .

是否有一个 R 包可以做到这一点？该标准glm适用于泊松回归，但我找不到任何允许样本具有非单位时间的东西。

1个回答

您仍然可以glm在 R 中使用，但您包含的日志 $t$ 作为考虑它的“偏移量”，例如：

fit <- glm( k ~ 1 + offset(log(t)), data=mydata, family=poisson)

这将适合一个截距，该截距将是 $\lambda$ ，但如果需要，您也可以包含协变量。

其它你可能感兴趣的问题