机器学习算法作为矩阵分解

机器算法验证 机器学习 参考 矩阵分解
2022-03-26 19:34:25

我开始知道各种 ML 算法可以提出一个矩阵分解问题，该问题具有特定于该特定问题的不同约束。是否有任何好的材料可以在一个地方提供常用 ML 算法（PCA、Kmeans 等）的概述。

1个回答

广义低秩模型论文正是针对这一点的。

从摘要：

该框架包含数据分析中的许多众所周知的技术，例如非负矩阵分解、矩阵完成、稀疏和稳健的 PCA、k-means、k-SVD 和最大边距矩阵分解。

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