想到两本书：

1. Kohavi、Tang 和 Xu 的可信在线控制实验
2. Georgi Georgiev在线 A/B 测试中的统计方法

第一本书收集了从多年经验中提炼出来的大量智慧，这些经验散布在晦涩的领域期刊中，在统计和实地实验的教科书中只是简单地触及。这些资源中还缺少有关在线实验的实际示例和机构细节的宝库。它涵盖了很多领域，但包括那些想要更深入的人的参考。

第二本书涵盖了一些深奥但相关的主题，如单边假设检验和置信区间、坚持和百分比变化标准误差，这些在传统治疗中被忽略或简要提及。它详尽地列出了对这些和许多其他概念的常见误解。演讲是深思熟虑和深刻的，虽然不是以一种过于数学的方式。我认为这已成为我研究这些主题的首选书籍，也是统计和现场实验教科书以及 Kohavi、Tang 和 Xu 的书的一个很好的补充。

这些都是应用书籍，但它们并不完全是如何分析实验数据的食谱。如果您缺乏应用统计方面的背景，您可能需要补充这些背景以实施他们的建议。