为简单起见，我们假设有两个组，尽管多个组的问题是相同的。选择是 (a) 分别对每个组进行分析 (b) 以两级因子作为调节因子对整个数据集进行分析。

选项 (b) 的优点是您拥有更多数据，因此您对的估计会更精确。对于 20 项研究，无论如何它可能不是很精确（建议他们给出或的置信区间）。(b) 的一个小缺点是它假设在每个组中具有相同的值，但软件中有选项可以放宽该假设。这里有关于如何在 R 中使用 metafor 包执行此操作的详细信息。$\tau^2$$\tau^2$$I^2$$\tau^2$

如果分裂是基于理论，那么这里就没有真正的多重性问题，但如果它是数据驱动的，那么显然需要谨慎。

肯定应该进行多重比较校正。

就统计可靠性而言，荟萃分析……通常不是最高质量的。

这取决于使用不同方法获得的数据是否可以进行统计比较。通常在 MA 中，您首先显示整体结果，然后运行敏感性分析，例如分层分析。