根据此处的问题,当目标人群中的主要单位大小不同时,与大小成比例的概率 (PPS) 抽样方法似乎适用于构建样本。
据我了解,这是一种自加权技术,因此在数据分析阶段不需要任何特殊考虑。它也是一种概率抽样技术,因此符合相关和回归模型的假设。
我正在寻找一些可以帮助我更好地理解这项技术的好资源。也许说明这种方法的流程图很适合向我的“非统计”目标受众展示。
根据此处的问题,当目标人群中的主要单位大小不同时,与大小成比例的概率 (PPS) 抽样方法似乎适用于构建样本。
据我了解,这是一种自加权技术,因此在数据分析阶段不需要任何特殊考虑。它也是一种概率抽样技术,因此符合相关和回归模型的假设。
我正在寻找一些可以帮助我更好地理解这项技术的好资源。也许说明这种方法的流程图很适合向我的“非统计”目标受众展示。
对我来说,关于 PPS 的最终资源是Brewer 和 Hanif (1982) Sampling with Unequal Probabilities。不幸的是,几乎不可能动手。它也是高度技术性的,假设知识介于Lohr (2009) “抽样:设计和分析”和Thompson (1997) 样本调查理论之间。后者列出并解释了大约六种 PPS 方法(Brewer 给出了大约 50 种)。