弗莱斯$\kappa$适用于任意数量的评估者，Cohen's$\kappa$仅适用于两名评分员；此外，弗莱斯的$\kappa$允许每个评分者对不同的项目进行评分，而 Cohen 的$\kappa$假设两个评分者都在评分相同的项目。

然而，弗莱斯$\kappa$可能导致自相矛盾的结果（参见例如 Gwet，Handbook of Interrater Reliability，即即使使用名义类别，重新排序类别也会改变结果。但是 Cohen 的版本有其自身的问题，并且当存在很大差异时可能导致奇怪的结果可能结果的普遍性（参见例如 Feinstein 和 Cicchetti，高一致性但低 Kappa。

Gwet 的 AC1 统计似乎不受这些问题的影响。对于 R 评分者，它由下式给出

$\gamma_1 = \frac{P_a-P_{e|\gamma_1}}{1-P_{e|\gamma_1}}$

在哪里 $P_{e|\gamma_1} = \frac{1}{K-1}\sum{\hat{\pi}_k}(1-\hat{\pi}_k)$

和$\hat{\pi}_k = \sum{\frac{R_{ik}}{R}}$