我正在学习统计编程的入门研究生课程。我通常喜欢在课程作业的同时阅读教科书，但教授对与教学大纲相匹配的书籍没有任何建议。有没有什么书可以帮助我阅读这些材料？

课程的基本大纲是这样的：对于每个主题，教授在黑板上演示基础数学，然后编写代码来执行算法。他的动作很快，所以我希望可能有一本书（或几本）可以补充我的笔记。我对数学和算法都感兴趣。

以下是教学大纲主题列表：

本课程的目的是通过编写计算机代码来实现统计计算中的以下核心算法，教授 R、Python 和 C/C++ 中的统计编程艺术。

. 最小二乘回归、扫描算子、QR 分解

· 特征计算、主成分分析

· 逻辑回归，牛顿-拉夫森

· Lasso、坐标下降、boosting、求解路径

· 前馈神经网络，反向传播

· EM算法、高斯混合、因子分析

· 随机数生成器，蒙特卡洛积分

· Metropolis算法、Gibbs采样、贝叶斯后验采样

在阅读上述主题时，重点将放在算法，尤其是编程上，而不是学习、推理和计算的理论。