Hellwig 方法是一种在线性模型中选择变量的方法。它在波兰被广泛使用，可能只在波兰使用，因为在任何用英语写的科学论文中都很难找到它。
方法说明：
- 第 k 个组合中的一组变量（有组合，其中 p 是变量数）
- 之间的相关性和
- 之间的相关性和
选择最高的变量组合
问题
这种方法是否在波兰以外的任何地方使用？
它有任何科学背景吗？似乎它仅基于直觉，即模型中的变量应该与并且与每个人的相关性很差。
Hellwig 的变量选择方法
机器算法验证
模型选择
2022-04-11 13:29:33
1个回答
在网络研究上花了太长时间之后，我很确定“Hellwig 方法”的来源是：
赫尔维格，兹齐斯瓦夫。关于预测变量的最优选择。Z. Gostkowski（编辑）中的研究 VI：迈向人力资源开发组成部分的量化指标系统；巴黎：联合国教科文组织，1968；23 页。[ PDF ]
Google Scholar 找到 3 篇引用它的论文。它们中没有一个显得特别值得注意。所以我认为你的第一个问题的答案是“不”。至于你的第二个问题，我将留给你研究论文，因为我已经花了太长时间了。但从粗略来看，他的方法背后的动机似乎是避免在没有电子计算机的情况下进行非常繁琐的计算：
“ ......一般来说，一个人必须计算乘以逆矩阵，这当然是一个极其枯燥的观点。我们将在本文中介绍的方法不需要找到逆矩阵。”（第 3-4 页）。
传记：
进一步的谷歌搜索显示Zdzisław Hellwig于 1925 年 5 月 26 日出生于波兰多布日卡，多年来一直在弗罗茨瓦夫经济大学担任统计学教授。2010年11 月举行了一次科学会议来纪念他的 85 岁生日。