我正在尝试学习如何将无监督分类应用于空间数据。在近红外卫星图片中;海洋是黑暗的,森林是白色的。这种图像中的每个像素都是一个观察值。我猜变量是[x位置,y位置,灰度]?
我可以使用哪些方法将像素分类为海洋和森林?我想确保类中的点形成空间连接的区域(例如,海洋中没有一棵树)。
提前感谢您的任何答案!
我正在尝试学习如何将无监督分类应用于空间数据。在近红外卫星图片中;海洋是黑暗的,森林是白色的。这种图像中的每个像素都是一个观察值。我猜变量是[x位置,y位置,灰度]?
我可以使用哪些方法将像素分类为海洋和森林?我想确保类中的点形成空间连接的区域(例如,海洋中没有一棵树)。
提前感谢您的任何答案!
这听起来像是一个图像处理问题,除非您正在寻找一个非常复杂的结构。您可能希望在图像上使用高斯滤波器,然后应用阈值。此外,您可以在https://dsp.stackexchange.com/中询问。
这个软件(它在 SSTD 2011 上获得了最佳演示奖)http://www.springerlink.com/content/2x3258q4241j6602/应该也可以进行空间聚类。