误差项（）确实是一个随机变量。如果它具有正态分布 - ~则正态假设成立。当你说：$\epsilon_i$$\epsilon_i$$N(\mu,\sigma)$

我总是将线性回归模型中的误差项视为随机变量，具有一定的分布和方差

如果残差的分散在或的值范围内是均匀的，则恒定方差（也称为同方差）的假设成立。这种分散模式可能会有所不同。$X$$Y$

那么如果误差项来自这个随机变量，为什么我们说它们具有恒定的方差？

仅一项错误观察没有方差。方差来自误差观察组的子集。为了更好地理解，请查看这张从@caracal 的答案中借用的图片。

它还有助于查看一些说明同方差性（非恒定方差）相反的图。