我习惯了 R，在其中你可以使用 factor(variable) 来表示一个分类变量。但是，在 scikit-learn 中，尝试传递字符串变量会导致 DecisionTreeClassifier 出错。
你应该如何在 scikit-learn 中使用分类变量？将多类变量编码为使用虚拟变量的唯一选择是什么？
在 scikit-learn 中拟合决策树时如何使用分类变量？
机器算法验证
分类数据
大车
scikit-学习
2022-04-20 02:44:48
1个回答
要将分类特征编码为 scipy.sparse 矩阵，您可以使用DictVectorizer类。然后调用.toarray()结果上的方法将其转换为连续的 numpy 数组，因为 scikit-learn 树还不支持稀疏输入。
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