产品销售的蚕食

机器算法验证 回归 时间序列 预测 计量经济学
2022-04-05 02:46:50

我正在尝试确定产品 A 与产品 B 的产品销售蚕食率。我使用产品 A 约 2 年的每日销售数据,然后使用产品 B 约 8 个月的数据。也就是说,产品 B 推出 8 个月前。我正在使用 A 的较长系列来捕捉业务中的趋势影响(自然或行业下降或增长率)。我还通过使用工作日变量(= 第 1-7 周中的某天)和周数变量(1-52)来控制季节性。

如果我使用对数回归来确定 A 到 B 的弹性,那么我可以使用它来估计同类相食。通过将日志 (A) 每日销售额作为 Y 变量与日志 (X) 即产品 B 的每日销售额进行回归,我得到了一个公式:

log (A)=Bo +B(log(X)) + error 这告诉我在 X 变化 1% 的情况下 A 的变化百分比。但是,我想用美元来表达这一点。因此,我必须将日志转换回原始销售值(我不使用任何拖尾转换)。

问题:下面的公式正确吗?如果不是请指教。此外,取产品 B 的对数系数并执行以下操作来估计 B 的销售损失百分比是否合适:

年初至今销售额的蚕食百分比 = [(EXP(B1)-1) x (B 的年初至今销售额)] / (A 的年初至今销售额);其中 B1 = log-log 回归系数假设上面的等式给了我 87% 的年初至今销售额的 % 蚕食,我应该如何解释它?

非常感谢你帮助我

1个回答

如果您希望确定产品 B 的销售对产品 A 的影响,则必须查看条件效应。您可能需要考虑的条件是 1) 星期几;2) 一年中的一周;3) 一年中的月份 4) 特定的日期;5) 围绕每个假期/活动的领先和滞后效应 5) 周一到周五的活动;6) 周五-周一活动之前;7) 每月的特定星期;8) ARIMA 结构;9) 电平转换、本地时间趋势、季节性脉冲、脉冲;9) 参数随时间的变化;10) 随时间变化的方差;11)价格/促销的影响......仅举几例。我已经写了一篇关于这个主题的论文,请参阅http://www.autobox.com/cms/index.php/news/131-102706-white-paper-on-cannibalization-qtesting-market-hypothesisq-by-john -c-pickett-david-p-reilly-view