我将 R 与包kernlab / caret一起使用，并使用 SVM ( ksvm) 进行一些分析。我正在使用基于径向的内核进行分类。

我有一些分类变量被设置为 R 中的因子，因此它们在内部表示为不同的整数。

假设对于具有 3 个级别的分类变量，我可以不理会它，SVM 会自动处理这个问题：级别 1、2、3。或者我是否必须将它们虚拟编码到两列，如下所示：

x0     x1
 0      0          = level 1
 0      1          = level 2
 1      0          = level 3

ETC？

我查看了文档，如果您使用公式接口（我这样做），那么它会自动处理：

“如果预测变量包含因子，则必须使用公式接口才能得到正确的模型矩阵。”

这是否意味着只要我使用公式界面“虚拟编码”就会在幕后发生？