我目前cv.glmnet在 R 中使用。我想计算两个训练$R^2$和交叉验证$R^2$. R 给出平均交叉验证误差，对于拟合模型，给出偏差比。

1. 被交叉验证$R^2$等于$1 - (\text{mean cross-validated error}/\text{variance in } y)$，或者在 R 中，max(1-fit$cvm/var(y))（fit$cvm来自所有尝试过的正则化模型的平均交叉验证错误向量在哪里）？

2. 正在训练$R^2$与偏差率相同，即fit$glmnet.fit$dev.ratio最佳模型？

3. 如果 1 和 2 的答案是肯定的，那么这对于加权glmnet拟合是否仍然成立，例如cv.glmnet(x,y,weight=1/(1+y))？