是的，假设噪声具有相同的性质（即，以一定的概率将每个输入设置为 0 p），同样的推理适用，您应该在测试时增加权重。相反，您可以在训练期间减少它们，由于非线性，这并不完全等效，但在实践中似乎也表现良好。

但是，如果噪声只是添加到输入的高斯噪声，则不应在测试时更改权重，因为高斯噪声不会影响输入的规模。