在 OLS 回归中,我发现半偏相关(又名部分相关)是一个非常有用的指标。当平方时,它显示每个预测变量对结果中解释方差的独特贡献。如果尝试几个模型,以不同的顺序输入预测变量,最终模型的半偏相关性总是相同的。该指标也可以作为创建显示不同预测变量相对重要性的维恩图的有用基础。鉴于这一切,为什么它很少被引用?例如,在这个网站上提出了 6,300 个问题之后,它从未出现过,我也没有看到它在期刊出版物中被引用。
为什么很少引用半偏相关?
机器算法验证
回归
最小二乘
2022-03-23 09:19:15
1个回答
半偏相关的概念通常出现在将模型与预测变量进行比较以及将模型与预测变量移除后的上下文中(例如,在逐步回归的上下文中)。而且,由于平方半偏相关只是 R 平方下降的一种标准化形式,文本可能会觉得没有必要提及,而是更愿意直接谈论 R 平方变化。这是因为我们从不抽象地比较完整模型和简化模型,而是比较具体模型,而无需标准化。
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