我正在做一个关于绿松石鳉鱼 Nothobranchius furzeri 的性选择（雄性-雄性竞争）的项目。
我的鱼的种群中有两种雄性变体——一种有红色尾巴，另一种有黄色尾巴。
我的零假设是：尾巴颜色与支配/竞争能力无关。
我将把一只黄尾雄性和一只红尾雄性放在一个竞技场上，并记录在 5 分钟内发生的次数或积极互动以及每个人的获胜者。我有 8 只红色雄性和 8 只黄色雄性，它们的颜色强度都相似。我最初认为我每个大约有 30 条，我打算对它们进行大小排名并将它们配对（即最大的红色与最大的雄性等），这将控制大小（较大的鱼更具优势）。然而，样本量只有 8 个，这不足以获得显着的结果。
我该如何重新设计实验以及我可以使用哪些统计测试？
我没有更多的鱼了。
苏菲和我之前讨论过这个问题（她是我大学的学生），到目前为止，我对我的任何建议仍然不满意。以下是赢家/输家数据的两种可能性（假设您总是有赢家）。
1) 将每种黄色与每种红色进行竞争（64 场比赛）并记录哪个颜色获胜。如果颜色对竞争能力没有影响（即与 p=q=0.5 的二项分布显着不同），则测试黄色男性赢得战斗的比例是否与您预期的显着不同。这很简单，忽略了重量。
2) 无论颜色如何，每条鱼都与其他鱼竞争（120 场比赛）。构建支配层次结构（例如，参见Bang et al. 2009 Anim. Behav. 79:631）。测试 a) 两种颜色变形之间的中位优势等级是否存在显着差异（例如 Mann-Whitney 测试）或 b) 使用随机化测试，红色和黄色是否在层次结构中随机分布。更好的是，看看你是否可以找到一个定制的测试来测试表型变量对文献中的优势的影响。
您可以考虑进行循环赛，然后在分层配对比较模型中估计颜色控制对权重的影响。进行 120 次比较后，您仍然没有太多的能力，但您将拥有比非参数技术更多的能力。通过让它们更频繁地交互，您可以获得更多的力量，但不会更多，因为您只是在提高对同一条鱼之间差异的估计。
有关不同类型设计的讨论，请参见 Ulf Böckenholt 的“配对比较数据的分层建模”和 HA David 的配对比较方法。
另外，我可能会担心您的实验可能会改变您尝试测量的行为，尤其是在鱼不习惯互动的情况下。有超过 120 次互动来评估是否存在习惯或学习效果可能是合理的。