在此页面的 Keras 文档https://keras.io/layers/recurrent/中，我想知道GRU和GRUCell之间有什么区别，如果我想创建 GRU 循环网络，我应该使用哪个。同样，我在LSTM和LSTMCell以及RNN和SimpleRNN之间存在混淆。
检查源代码：类继承就像
Layer => RNN
Layer => GRUCell
Layer => LSTMCell
RNN => SimpleRNN
RNN => GRU
RNN => LSTM
还，
GRU和GRUCell之间的Keras区别
机器算法验证
神经网络
喀拉斯
2022-04-08 10:47:49
1个回答
在 GRU/LSTM Cell 中，没有 return_sequences 选项。这意味着它只是展开的 GRU/LSTM 单元的一个单元。
GRU/LSTM的参数即return_sequences，如果return_sequences=True，则返回GRU/LSTM的所有输出状态。
GRU/LSTM Cell 只计算并返回一个时间戳。
但是，GRU/LSTM 可以返回所有时间戳的序列。
在图 1 中，循环中的单元是 GRU/LSTM。在图 2 中，显示的单元格是 GRU/LSTM 单元格，它是一个展开的 GRU/LSTM 单元。
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