我看到有些人在谈论 PCA 中的“因子载荷”。这是一个我无法理解的话题，尽管有些谷歌搜索。
我设法获得了一些生成以下图的代码（对于 9 个不同的“元素”）。但我无法解释结果。
如何理解 PCA 中的“因子载荷”？
机器算法验证
主成分分析
2022-04-13 11:01:34
1个回答
我相信你的两个图是 PCA 为前两个主要成分给出的因子载荷。
- 条形表示每个“加载”在潜在组件上的变量的大小
- 条形也代表负载是正的还是负的
根据这些图，我可以看到变量 4 和 6 在 PC 1 上负载很高。因此，我们可以说变量 4 和 6 在 PC 1 上是相似的。原始数据集中一定有一些东西使变量 4 和6 类似。请注意，PC 1 上的所有载荷都是正的
我们还可以看到变量 6 继续主导 PC 2。这是一个您可能会发现对建模有用的变量。一些变量现在在 PC 2 上负加载，但它们都小于 0.5。
尽管变量 4 和 6 在第一台 PC 上负载很高，但它们并不是彼此的精确副本。
变量 7、8 和 9 对您的分析可能不是很重要，因为它们在两个图上的因子载荷都很低。
当你做 PCA 时，你还应该得到每台 PC 解释的方差。
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