我有一些具有以下 5 个类别的响应数据：
- 非常同意
- 有点同意
- 不太同意
- 强烈反对
- 不知道
我想要一个双组件模型，该模型使用逻辑回归来表示“不知道”响应的概率，以及用于有序类别的单独序数模型，条件是其中一个类别的响应。
我的问题：是否有可能构造一个似然函数来同时拟合这两个分量，如果可以，你会怎么做？
你能同时拟合逻辑和有序逻辑回归模型吗？
机器算法验证
回归
物流
广义线性模型
多项分布
有序的logit
2022-04-13 11:18:36
1个回答
这似乎类似于混合模型。这些通常在处理零膨胀数据时使用，其中模型的一个组件处理获得零与非零结果的概率，而第二个组件处理数据的连续变化（通常是计数）。第二个组件也可以对零进行建模，因此第一个组件基本上说明了数据中的“多余零”。
我想这种方法可以适应处理像你这样的序数数据，但我不确定这一点。
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