可识别和可估计之间有什么区别？

我知道当两个模型可识别时，它们在相应的参数空间中必须具有不同的参数。但是估计能力的正式定义是什么？比如说，如果给定一个单向方差分析，$\mu-\tau_{i}$都是可估计的，它们的线性组合也是如此。但是怎么样$\frac{\mu-\tau_{i}}{\mu-\tau_{j}}$? 这不是一个可估计的参数，因为它不是这些参数的线性组合$\mu-\tau_{i}$的。但它仍然可以识别，对吧？

我想知道这两个概念有什么区别和关系。