有没有类似于卡伦伯格关于概率的统计书籍?

机器算法验证 参考
2022-04-04 12:29:23

人们可能会发现这个问题是重复的,但我通过 CrossValidated 进行的搜索并没有给出令人满意的结果。所以我发布这个问题并解释我想要什么。

我需要一本书,这样如果有人研究它——就知道他在基本统计数据中没有“白点”。在我看来,关于现代概率,奥拉夫·卡伦伯格的书(第 2 版)就是这样一本书。它也写得很好。很少有其他书接近它,但(在我看来)它们更糟。

有大量关于统计的书籍,每当我需要查找某些内容或回忆某些内容时,我都不知道该选择哪一本。所以我只需要一本书,我可以在其中查找任何标准主题的基本(和“高级”)问题的答案。

2个回答

想必问这个问题的人早就不在了,但为了以后的参考,我会在这里提一本书。注意:我没有读过这本书。

理论统计:核心课程主题,Robert W. Keener。亚马逊:链接。

我引用亚马逊用户 Der Boandlkramer 评论的最后三行:

这本书自成一堂课!

它的自然伴侣(在某种程度上也是先决条件)关于概率的教科书是奥拉夫·卡伦伯格(Olav Kallenberg)所著的不朽的“现代概率基础”。

不管它值多少钱,基纳的书都被加州大学洛杉矶分校使用(STAT 200B)。

Peter Bickel 和 Kjell Doksum 撰写了《数理统计 》第 1卷和第 2 卷。这两本书构成了现代(频率学派)统计方法的综合指南,其数学复杂程度与卡伦伯格相似。