Jan Vanhove 提出的模拟表明，基于置信区间宽度的可选停止不会引入偏差。他模拟了零假设为真的情况，并模拟了数千个实验，这些实验继续添加 n，直到置信区间小于预先指定的限制。由于已知原假设为真，p 值应该在 0 和 1 之间均匀分布，这正是他所看到的（下图）。可选停止不会使 p 值产生偏差。

在这些模拟中，计算每个样本大小的每个 p 值，就好像研究计划使用该点的样本大小一样。Kruschke 指出的问题是，在这种情况下，每个计算的 p 值都依赖于在添加新数据时重复重新分析数据时不正确的假设。但模拟似乎表明这种方法效果很好。我不确定如何解决这种差异。