我有一些物种$\times$年矩阵并通过回归年份之间的距离来分析时间动态$\sqrt{ {\rm time \ lag} }$. 由于数据点不是独立的，因为我得到$(n^2-n)/2$时间序列长度的距离$n$，使用标准方法来确定回归斜率的显着性是有问题的。因此，我应用了蒙特卡洛置换程序，并将随机斜率的分布与观察到的斜率进行了比较。到目前为止没有问题；我的大部分回归斜率在$p<0.0001$. 我的问题：如何比较不同物种的坡度$\times$年矩阵？由于上述问题，参数化方法仍然不是解决方案，但我不知道基于置换过程的解决方案。