我正在执行序数回归，我有 5 个响应类别和几个连续和分类的预测变量。我想添加一个分类但有序的预测器（1、2、3、4）。我认为对无序分类预测变量应用通常的虚拟编码是不合适的，但是当我搜索如何编码时，我没有找到太多信息。在Steyerberg (2009)中提到了“线性编码”或“假设预测效应的线性”，但没有进一步的细节。这是否意味着我只是按原样使用我的有序值，即将它们用作连续变量？
有序协变量的编码
机器算法验证
分类数据
预测器
2022-04-12 17:17:35
1个回答
您可以查看Gertheiss 和 Tutz，使用 Ordinal Predictors 进行惩罚回归，以及他们的 R 包ordPens。他们说：-
我们建议在估计过程中惩罚相邻类别系数之间的差异，而不是通过简单的最大似然方法来估计参数。背后的理由如下：响应假设自变量的两个相邻类别之间变化缓慢。换句话说，我们尽量避免跳高，更喜欢更平滑的系数向量。
其它你可能感兴趣的问题